RTB House : tout ce que vous devez savoir

Idéal pour : les marchands avec un trafic de site significatif qui souhaitent un reciblage alimenté par l'apprentissage profond (et un programmatique complet au-delà) pour convertir les visiteurs que leurs autres canaux ont déjà payés pour acquérir.

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FAQ

Questions fréquentes

Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ?

RTB House est une plateforme mondiale côté demande qui s'est fait un nom dans le reciblage display et qui gère maintenant des campagnes programmatiques complètes, avec plus d'un millier de spécialistes dans le monde. Sa signature technique : des décisions d'enchères et de personnalisation entièrement prises par apprentissage profond, assemblant des publicités produits personnalisées à partir de votre catalogue et les affichant sur le web ouvert.

Les balises sur votre site enregistrent ce que les visiteurs voient, ajoutent au panier et achètent. Le moteur enchérira ensuite pour des impressions publicitaires sur les sites éditeurs et assemblera une bannière personnalisée à partir de votre flux produit : les produits exacts qu'un visiteur a consultés, aux prix actuels, renvoyant à vos pages produits. Au-delà du reciblage, les campagnes complètes étendent les mêmes mécanismes à de nouveaux clients que le modèle prédit convertiront.

Les campagnes sont tarifées CPC ou CPM selon l'objectif, avec des stratégies d'enchères personnalisées orientées vers les cibles CPA ou ROAS que vous définissez avec leur équipe ; il n'y a pas de grille tarifaire publique. Le conseil de mesure honnête : évaluez le canal sur le revenu incrémental, pas seulement sur le revenu attribué, car les taux de conversion en fin de tunnel flattent tout recibleur.

Deux paris. Premièrement, l'apprentissage profond comme moteur d'enchères entier plutôt qu'une fonctionnalité. Deuxièmement, l'ingénierie sans cookies : RTB House a été parmi les testeurs les plus actifs du Privacy Sandbox de Google depuis son annonce, menant des reciblages sans cookies à l'échelle de millions de publicités dans 50 pays, et a construit des intégrations publicitaires de données de première partie et de l'API Topics pour un web où les cookies tiers sont un choix utilisateur.

Les marchands avec un trafic de site significatif (l'algorithme apprend du volume comportemental) et des catalogues variés où la personnalisation au niveau du produit dépasse les bannières génériques : mode, beauté, électronique, maison, et achats réfléchis recherchés sur plusieurs jours. L'ajustement plus faible : sites à faible trafic qui affament un moteur d'apprentissage, et annonceurs réticents à tester l'incrémentalité.

Lengow prépare le flux à partir duquel les publicités personnalisées sont assemblées : mappage des attributs et des catégories, cohérence des identifiants avec le catalogue source, champs de prix de vente et de promotion, flux par marché pour les campagnes multi-pays, et segments basés sur les marges décidant quels produits méritent un réengagement payant. Les mises à jour programmées et les automatisations (comme la désactivation des produits en rupture de stock) gardent le pool de reciblage propre, et la surveillance du flux détecte les erreurs avant qu'elles ne le réduisent silencieusement.

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