Comment Damart a développé son activité sur 15 marketplaces grâce à l’IA et à l’automatisation

Fondée en France en 1953, Damart est une marque de vêtements qui associe confort, design fonctionnel et innovation textile dans ses collections. Ses fondateurs ont développé et breveté le Thermolactyl, un textile thermique qui reste l’une des innovations emblématiques de la marque.

Membre du groupe Damartex, Damart a développé une présence internationale en Europe avec les marketplaces. L’innovation est ancrée dans son ADN et s’étend aux processus et aux technologies au service de son activité.

L’entreprise travaille avec Lengow depuis 2015 et a progressivement étendu son utilisation de la plateforme. D’abord centrée sur la diffusion de flux produits, la collaboration couvre désormais la gestion avancée du catalogue, l’automatisation et l’exploration de cas d’usage de l’IA.

Chiffres clés

Défis et objectifs

Avec le développement de son activité marketplace dans plusieurs pays et sur de nombreux canaux, Damart devait répondre à de nouvelles exigences pour gérer et diffuser son catalogue. Il devenait donc essentiel d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accompagner le passage à l’échelle, tout en conservant le contrôle sur la qualité du catalogue.

Pour accompagner cette croissance, Damart devait relever plusieurs défis :

• Soutenir le développement international : tester de nouveaux marchés et développer l’activité marketplace sans augmenter les ressources nécessaires à chaque lancement.
• Gérer la complexité du catalogue : rassembler des données produit non standardisées, dispersées entre plusieurs sources, puis les adapter à différentes taxonomies, langues, attributs, exigences liées aux images et règles de publication.
• Réduire le travail manuel : limiter les tâches répétitives liées à l’enrichissement, à la transformation et à la diffusion des données produit sur les différents canaux.
• Maintenir la qualité et la cohérence des données : garantir que les produits répondent aux exigences de chaque marketplace tout en conservant des informations fiables sur l’ensemble des canaux.
• Préserver la scalabilité des opérations : continuer à ouvrir de nouveaux marchés et à développer l’activité marketplace sans multiplier l’effort opérationnel nécessaire à leur gestion.

Solutions

À mesure que la stratégie marketplace de Damart s’accélérait, NetMarkets est devenu central pour gérer et distribuer les données produit sur son réseau de marketplaces, notamment Amazon, Cdiscount, E.Leclerc, La Redoute, Sarenza, Zalando et Veepee. Damart utilise également NetAmplify pour la gestion des flux produits et des canaux personnalisés pour d’autres besoins de distribution.

Aujourd’hui, l’activité marketplace de Damart couvre environ 15 plateformes dans 9 pays, représentant près de 40 combinaisons plateforme-pays. Avec NetMarkets, Damart peut centraliser, enrichir, restructurer et transformer ses données produit pour répondre aux exigences spécifiques de chaque canal et de chaque marché.

Dans le prolongement de sa culture d’innovation, Damart a élargi depuis 2026 sa collaboration avec Lengow pour intégrer AI Studio. L’entreprise a commencé à explorer comment l’IA pouvait améliorer l’efficacité de ses processus multi-pays et optimiser ses coûts.

Les exemples suivants illustrent la manière dont Damart utilise ces fonctionnalités :

• Traduction et localisation : un test a porté sur environ 1 000 produits en néerlandais, notamment leurs titres, descriptions, couleurs et matières. Lors de la phase de validation initiale, des locuteurs natifs ont vérifié le contenu, et les premiers tests ont permis d’atteindre un niveau de qualité de traduction supérieur aux standards du marché. Cette approche devrait également améliorer l’efficacité des processus et réduire les coûts liés aux agences de traduction externes.
• Adaptation des images : Damart déploie progressivement l’adaptation automatisée des images sur plusieurs milliers de produits. Le processus redimensionne, compresse et reformate les images produit pour répondre aux exigences de chaque canal, ce qui est particulièrement important pour les marketplaces de mode, où les standards visuels peuvent être très spécifiques. Les tests ont montré que des produits auparavant rejetés en raison de visuels non conformes ont été acceptés après adaptation.
• Catégorisation automatisée : Damart a également testé le mapping automatique des catégories pour accélérer l’intégration sur les marketplaces, notamment pour E.Leclerc. Les premiers tests ont donné des résultats prometteurs et ce cas d’usage est encore en cours d’amélioration.

Ces cas d’usage s’inscrivent dans un modèle opérationnel plus large, dans lequel Lengow aide Damart à centraliser, enrichir et diffuser ses données produit sur les marketplaces et via des canaux spécifiques. La collaboration a évolué au-delà de la diffusion des flux produits vers une approche plus automatisée de la gestion de l’activité marketplace.

L’écosystème en place a aidé Damart à absorber une croissance de 25 % sur une période d’environ trois ans, tout en conservant une équipe interne stable.

Pour la suite, Damart continue d’explorer de nouveaux marchés, canaux marketplace et des cas d’usage de l’automatisation afin de développer davantage sa présence en Europe du Sud et de l’Est.

Bénéfices clés

Témoignage